X
دعوت به همکاری - گوینده
انتشارات و موسسه فرهنگی نوین پندار از علاقه مندان به گویندگی دعوت به همکاری مینماید. جهت کسب اطلاعات بیشتر به صفحه همکاری با ما مراجعه نمایید.
:: :: :: :: :: اطلاعیه :: :: :: :: ::
 
 
 
width: px
height: px
16:47   |   دوشنبه 17 تیر ماه 92   |   تعداد بازدید : 60388
هوش مصنوعی,هوش چیست؟  ، فرانسیس گالتون ، نبوغ ارثى ، بینه ، سیمون  ، آزمون سیمون ، اندازه‏گیرى هوش ، هوش ، استعداد فکرىِ ، داورى ، حس خوب‏ ، حس عملى‏ ،  قریحه‏ ، تطبیق با محیط ، طوطى‏وار ، هوش مصنوعی ، Artificial Intelligence ، آلن تورینگ ، تست تورینگ ،  Eliza ،  ،AIML ، chat ، اتاق چینی ها ، جان سیرل ، زبان چینی ، John von Neumann ، جان فون نویمان ، ماندارین ،汉语/漢語 ،华语/華語 ، فرضیه هوش مصنوعی قوی ، فرضیه هوش مصنوعی ضعیف ، پردازش تصویر ، کپچا ، آگاهی از وجود خود ،  sentient، رباتهای زنده ، گک ، Gaak ، generalization ، عمومیت دادن ، قوه ی تحلیل ، Mcclutch ، روانشناس ، فیلسوف ، شاعر ، Pitts ، ریاضیدان ، شبکه عصبی ، نورون‌ها ،  exitory inhibitory ، And ، OR فون نیومان ، Connectionism ، هوشمندی ، تکنولوژیک ، سیستم‌های کنترلی ، رباتیک ، تشخیص متون ، الگوریتم ژنیتک ، داروین ، استراتژی‌های تکاملی ، Evolutionary Algorithms ، Immun System ، مورچگان ، Ant Colony ، CASE-BASED REASONING ، CBR ، Meta –Structure 
هوش چیست؟  ، فرانسیس گالتون ، نبوغ ارثى ، بینه ، سیمون  ، آزمون سیمون ، اندازه‏گیرى هوش ، هوش ، استعداد فکرىِ ، داورى ، حس خوب‏ ، حس عملى‏ ،  قریحه‏ ، تطبیق با محیط ، طوطى‏وار ، هوش مصنوعی ، Artificial Intelligence ، آلن تورینگ ، تست تورینگ ،  Eliza ،  ،AIML ، chat ، اتاق چینی ها ، جان سیرل ، زبان چینی ، John von Neumann ، جان فون نویمان ، ماندارین ،汉语/漢語 ،华语/華語 ، فرضیه هوش مصنوعی قوی ، فرضیه هوش مصنوعی ضعیف ، پردازش تصویر ، کپچا ، آگاهی از وجود خود ،  sentient، رباتهای زنده ، گک ، Gaak ، generalization ، عمومیت دادن ، قوه ی تحلیل ، Mcclutch ، روانشناس ، فیلسوف ، شاعر ، Pitts ، ریاضیدان ، شبکه عصبی ، نورون‌ها ،  exitory inhibitory ، And ، OR فون نیومان ، Connectionism ، هوشمندی ، تکنولوژیک ، سیستم‌های کنترلی ، رباتیک ، تشخیص متون ، الگوریتم ژنیتک ، داروین ، استراتژی‌های تکاملی ، Evolutionary Algorithms ، Immun System ، مورچگان ، Ant Colony ، CASE-BASED REASONING ، CBR ، Meta –Structure

هوش چیست؟
فرانسیس گالتون انگلیسى در کتاب خود، نبوغ ارثى (1869) این نظر را مطرح کرد که تواناییهاى ذهنى انسان قابل اندازه‏گیرى است.  بر اساس این نظریه، بینه و سیمون آزمونى براى اندازه‏گیرى هوش طرّاحى کردند.  آزمون آنها بر تعریف زیر استوار است
 در مفهوم هوش، استعداد فکرىِ بنیادینى وجود دارد.   این استعداد فکرى، توان داورى است و مى‏توان آن را 'حس خوب‏`، 'حس عملى‏`، 'قریحه‏` و 'استعداد فکرىِ فرد براى تطبیق با محیط` نامید.  بنابراین، خوب داورى‏کردن، خوب درک‏کردن و خوب استدلال‏کردن فعالیتهاى اساسى هوش‏اند (بینه و سیمون، 1905).

آزمون سیمون و بینه مجموعه‏اى از مسائل است که از کودک انتظار مى‏رود بدون استفاده از یادگیرى‏هاى قبلى یا حافظه طوطى‏وار، و با یارى‏گرفتن از نیروى داورى و استدلال خویش، از پس حل آنها بر آید، گرچه در این باره که آیا مى‏توان از کودک، یا هر فردى، انتظار داشت که مستقل از پیشینه اطلاعاتى خویش به پرسشهایى پاسخ صحیح بدهد جاى پرسش و تأمل است.

هوش مصنوعی چیست ؟
«هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) ،  مطالعه روش‌هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد.»
از تعریف بالا دو برداشت اولیه به ذهن خطور می‌کند
1. آیا صرفاً شبیه بودن رفتار یک ماشین به انسان برای هوشمند بود آن کافیست ؟ آیا یک ماشین هوشمند درک کاملی از تصمیمات خود دارد؟
2. نکته دوم اینکه رفتار یک ماشین حتما باید شبیه یک انسان باشد تا بتوان آن را هوشمند قلمداد کرد. کما اینکه ماشین های امروزی در بسیار از موارد رفتاری منطقی تر و کامل تر از انسان دارند پس آیا میتوان آنها را یک سیستم هوشمند به حساب آورد ویا به عکس اگر رفتاری شبیه یک موجود غیر از انسان داشته باشد دیگر هوشمند به حساب نمی آید؟
در ادامه هم به این برداشت ها را خواهیم پرداخت و هم نگاهی کلی به تاریخ هوش و نظریه های مختلف در این مورد خواهیم داشت.



تاریخ هوش مصنوعی
بسیاری شروع هوش مصنوعی را 1950 می‌ دانند زمانی که آلن تورینگ مقاله دوران‌ساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت تورینگ درآن مقاله یک روش را برای تشخیص هوشمندی پیشنهاد می‌کرد . این نظریه بعد ها به تست تورینگ مشهور شد 

آلن تورینگ

دراین تست شما با فردی در اتاقی مجزا مکالمه میکنید حال اگر پس از پایان این مکالمه (حداقل 5 دقیقه)، به شما متوجه نشوید که آن سوی دیوار نه یک شخص بلکه یک ماشین بوده که پاسخ شما را می‌داده، آن ماشین یک ماشین هوشمند خواهد بود.
تاکنون تلاش‌های متعددی در جهت پیاده سازی تست تورینگ صورت گرفته مانند برنامه Eliza و یا AIML   (زبانی برای نوشتن برنامه‌‌‌‌هایی که قادر به chat کردن اتوماتیک باشند) اما هنوز هیچ ماشینی موفق به گذر از چنین تستی نشده است.
پس با تعریف تورینگ ماشین هوشمند نداریم . 
اما آیا تست تورینگ برای دسته بندی ماشین ها به هوشمند و غیر هوشمند کافیست؟

مسئله اتاق چینی ها 
اخیرا به توصیه پروفسور جان سیرل یک چالش در مقابل نظریه تورینگ ایجاد شده که به مسئله اتاق چینی ها مشهور است
فرض کنید شما به عنوان یک فرد فارسی زبان که از زبان چینی هیچ سر رشته ای ندارید در یک طرف مکالمه تست تورینگ قرار میگیرید . البته شما از یک دفترچه ی راهنما کمک میگیرید.



در این دفترچه تمام سوالات و جواب هایشان به زبان چینی به همراه ترجمه آنها به زبان فارسی وجود دارد . در طرف دیگر یک شخص چینی قرار میگیرد و سوال هایی به زبان چنیی نوشته و برای شما میفرستد . شما سوال او را با کمک گرفتن از دفترچه راهنما پاسخ خواهید گفت.



 البته شما همه سوالات را به درستی پاسخ گفته اید اما بدون شک هیچ درک درستی از آنها نداشته اید و تنها به وسیله تطابق ظاهری بین نوشته های سوالات و دفترچه راهنما قادر به ارائه پاسخ صحیح بوده اید .!!!



جان سرل توانست بین دو فرضیه مهم تمایز قائل شود و آنها را فرضیه هوش مصنوعی قوی و فرضیه هوش مصنوعی ضعیف نامید: فرضیه اول می گوید: یک سیستم هوش مصنوعی می تواند فکر کند و ذهن داشته باشد. فرضیه دوم می گوید: یک سیستم هوش مصنوعی (فقط) می تواند مثل این عمل کند که فکر می کند و ذهن دارد.

یک چالش تجربی
در مورد اتاق چینی ها سوال مطرح شده از سمت پروفسور جان سیرل یک چالش ذهنی است. اما مشکل بزرگ دیگری بر سر راه هوش مصنوعی وجود دارد. پردازش تصویر !
کامپیوتر ها تصویر را نمی فهمند. از نظر ما دو تصویر تغریبا مشابه را با تفاوت اندک ، دقیقا همین هستند. یعنی دو تصویر تغریبا مشابه ! اما از نظر یک ماشین این دو اصلا یکی نیستند .  یا حتی اگر در دو تصویر متفاوت عکس یک فرد وجود داشته باشد کامیپوترها متوجه یکی بودن این افراد نمی‎شوند.



از این ضعف ماشینها که در بخش ثبت نام و لاگین کردن (ورود) سایت ها استفاده میشود. احتمالا شما هم با آن برخورد کرده اید . کپچا ، همان کلمات کج و معوجی که هنگام پر کردن فرم ثبت نام از شما پرسیده می شوند . این عبارات برای تشخیص انسان ها از نرم افزارهای ارسال اسپم خودکار استفاده می‎شود . این دلیل قانع کننده ای برای ضعف ماشین ها در پردازش تصویر است 

آگاهی از وجود خود
یکی دیگر از قابلیتها داشتن هوش ، آگاهی از وجود خود و یا sentient بودن است. این بدین معناست که ماشین از وجود خود آگاه باشد. هر انسان به طور طبیعی از حضور و وجود خود آگاه است اما هنوز مدرکی دال بر sentient بودن حیوانات در دست نیست. تا کنون ماشینی که توانایی درک از خود را داشته باشد خلق نشده است 
اگر چه یک گروه از دانشمندانی که در حال انجام یکسری آزمایشات بر روی رباتهای زنده (living robots) ادعای عجیبی داشته اند . این ربتها به گونه ای طراحی شده بوده اند که به طور مستقل فکر کنند،و این دانشمندان ادعا کرده اند که یکی از ربات های آنها به نام گک ( Gaak ) تلاش کرده است تا از محل زندگی خود فرار کند.
generalization و یا عمومیت دادن
 generalization توانایی خلق کردن اطلاعات جدید بر اساس اطلاعات قدیمی است. تمامی انسان ها از این توانایی برخوردار هستند اگرچه ماشین ها به طور کامل و همانند انسان چنین توانایی را ندارند.  اگرچه در آزمون سیمون شرط بر عدم استفاده از دانسته های پیشین بود . باید توضیح داد که بطور قطع بدون داشتن هیچ دانسته ای نمیتوان به دریافت جدیدی دست پیدا کرد و درحقیقت برای پاسخ به سوالات ،تکیه بر معلومات قبلی برای بدست آوردن جواب های جدید الزامیست . اما این جواب ها باید صرفاً جدید باشند و به واسطه قوه ی تحلیل ارائه شوند و نه اینکه جواب ها پیش از این در حافظه وجود داشته باشند

افق‌های هوش مصنوعی   
در سال 1943،Mcclutch (روانشناس، فیلسوف و شاعر) و Pitts (ریاضیدان) طی مقاله‌ای، دیده‌های آن روزگار درباره محاسبات، منطق و روانشناسی عصبی را ترکیب کردند. ایده اصلی آن مقاله چگونگی انجام اعمال منطقی به وسیله اجزای ساده شبکه عصبی بود. اجزای بسیار ساده (نورون‌ها) این شبکه فقط از این طریق سیگنال های تحریک (exitory) و توقیف (inhibitory) با هم درتماس بودند. این همان چیزی بود که بعدها دانشمندان کامپیوتر آن را مدارهای (And) و (OR) نامیدند و طراحی اولین کامپیوتر در 1947 توسط فون نیومان عمیقاً از آن الهام می‌گرفت.    امروز پس از گذشته نیم‌قرن از کار Mcclutch و Pitts شاید بتوان گفت که این کار الهام بخش گرایشی کاملاً پویا و نوین در هوش مصنوعی است.   پیوندگرایی (Connectionism) هوشمندی را تنها حاصل کار موازی و هم‌زمان و در عین حال تعامل تعداد بسیار زیادی اجزای کاملاً ساده به هم مرتبط می‌داند.  



شبکه‌های عصبی که از مدل شبکه عصبی ذهن انسان الهام گرفته‌اند امروزه دارای کاربردهای کاملاً علمی و گسترده تکنولوژیک شده‌اند و کاربرد آن در زمینه‌های متنوعی مانند سیستم‌های کنترلی، رباتیک، تشخیص متون، پردازش تصویر،… مورد بررسی قرار گرفته است.
علاوه بر این کار بر روی توسعه سیستم‌های هوشمند با الهام از طبیعت (هوشمندی‌های ـ غیر از هوشمندی انسان) اکنون از زمینه‌های کاملاً پرطرفدار در هوش مصنوعی است.    الگوریتم ژنیتک که با استفاده از ایده تکامل داروینی و انتخاب طبیعی پیشنهاد شده روش بسیار خوبی برای یافتن پاسخ به مسائل بهینه سازیست. به همین ترتیب روش‌های دیگری نیز مانند استراتژی‌های تکاملی نیز (Evolutionary Algorithms) در این زمینه پیشنهاد شده اند.    دراین زمینه هر گوشه‌ای از سازو کار طبیعت که پاسخ بهینه‌ای را برای مسائل یافته است مورد پژوهش قرار می‌گیرد. زمینه‌هایی چون سیستم امنیتی بدن انسان (Immun System) که در آن بیشمار الگوی ویروس‌های مهاجم به صورتی هوشمندانه ذخیره می‌شوند و یا روش پیدا کردن کوتاه‌ترین راه به منابع غذا توسط مورچگان (Ant Colony) همگی بیانگر گوشه‌هایی از هوشمندی بیولوژیک هستند.   گرایش دیگر هوش مصنوعی بیشتر بر مدل سازی اعمال شناختی تاُکید دارد (مدل سازی نمادین یا سمبولیک) این گرایش چندان خود را به قابلیت تعمق بیولوژیک سیستم‌های ارائه شده مقید نمی‌کند.   CASE-BASED REASONING یکی از گرایش‌های فعال در این شاخه می‌باشد. بعنوان مثال روند استدلال توسط یک پزشک هنگام تشخیص یک بیماری کاملاً شبیه به CBR است به این ترتیب که پزشک در ذهن خود تعداد بسیار زیادی از شواهد بیماری‌های شناخته شده را دارد و تنها باید مشاهدات خود را با نمونه‌های موجود در ذهن خویش تطبیق داده، شبیه‌ترین نمونه را به عنوان بیماری بیابد.   به این ترتیب مشخصات، نیازمندی‌ها و توانایی‌های CBR به عنوان یک چارچوب کلی پژوهش در هوش مصنوعی مورد توجه قرارگرفته است.

   البته هنگامی که از گرایش‌های آینده سخن می‌گوییم، هرگز نباید از گرایش‌های ترکیبی غفلت کنیم. گرایش‌هایی که خود را به حرکت در چارچوب شناختی یا بیولوژیک یا منطقی محدود نکرده و به ترکیبی از آنها می‌اندیشند. شاید بتوان پیش‌بینی کرد که چنین گرایش‌هایی فرا ساختارهای (Meta –Structure) روانی را براساس عناصر ساده بیولوژیک بنا خواهند کرد.



:: تبلیغات


کلید واژه ها : هوش چیست؟  ،  فرانسیس گالتون  ،  نبوغ ارثى  ،  بینه  ،  سیمون  ،  آزمون سیمون  ،  اندازه‏گیرى هوش  ،  هوش  ،  استعداد فکرىِ  ،  داورى  ،  حس خوب‏  ،  حس عملى‏  ،  قریحه‏  ،  تطبیق با محیط  ،  طوطى‏وار  ،  هوش مصنوعی  ،  Artificial Intelligence  ،  آلن تورینگ  ،  تست تورینگ  ،  Eliza  ،   ، AIML  ،  chat  ،  اتاق چینی ها  ،  جان سیرل  ،  زبان چینی  ،  John von Neumann  ،  جان فون نویمان  ،  ماندارین  ، 汉语/漢語  ، 华语/華語  ،  فرضیه هوش مصنوعی قوی  ،  فرضیه هوش مصنوعی ضعیف  ،  پردازش تصویر  ،  کپچا  ،  آگاهی از وجود خود  ،  sentient ،  رباتهای زنده  ،  گک  ،  Gaak  ،  generalization  ،  عمومیت دادن  ،  قوه ی تحلیل  ،  Mcclutch  ،  روانشناس  ،  فیلسوف  ،  شاعر  ،  Pitts  ،  ریاضیدان  ،  شبکه عصبی  ،  نورون‌ها  ،  exitory inhibitory  ،  And  ،  OR فون نیومان  ،  Connectionism  ،  هوشمندی  ،  تکنولوژیک  ،  سیستم‌های کنترلی  ،  رباتیک  ،  تشخیص متون  ،  الگوریتم ژنیتک  ،  داروین  ،  استراتژی‌های تکاملی  ،  Evolutionary Algorithms  ،  Immun System  ،  مورچگان  ،  Ant Colony  ،  CASE-BASED REASONING  ،  CBR  ،  Meta –Structure  ، 

آموزش جامع 2016 Microsoft Project

سایر خبرهای این گروه ...
 
بحث ها و نظرها
0
نظر
برای شرکت در بحث و تبادل نظر در سایت Login نموده، یا ثبت نام کنید.


:: تبلیغات
آموزش جامع کسب مهارتهای هفتگانه ICDL 2016
SKETCH and RANDO TOOLS



 
 
تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
Copyright © 1998 - 2016 NovinPendar Co. Ltd. All rights reserved.